近日，長安大學人文學院新聞傳播系講師車少鵬博士作為第一作者，在國際權(quán)威期刊《Information Processing & Management》發(fā)表研究論文《Simulating the people’s voice: Leveraging algorithmic fidelity to assess ChatGPT’s performance in modeling public opinion on Chinese government policies》。該期刊為中科院分區(qū)計算機科學大類1區(qū)Top期刊，同時為JCR分區(qū)SSCI/SCIE雙檢索1區(qū)期刊，在信息科學、人工智能與計算社會科學領域具有重要國際影響力。

本研究依托“行為科學與公共政策”陜西省高等學校重點實驗室的方向開展研究，長安大學人文學院為第一完成單位，清華大學新聞與傳播學院、西安理工大學計算機科學與工程學院為通訊單位，并與北京大學計算機學院、華僑大學華文學院、韓國成均館大學應用人工智能系、韓國東國大學跨學科研究學院等國內(nèi)外高校建立了跨學科合作關系。

隨著大語言模型在社會科學研究中的快速應用，學界逐漸嘗試使用模型生成的“硅樣本”替代或補充傳統(tǒng)民意調(diào)查，而現(xiàn)有研究主要基于西方社會語境，對于全球訓練的大模型能否在中國這樣具有獨特制度環(huán)境與文化背景的社會中準確模擬公眾對政府政策的真實態(tài)度，仍缺乏系統(tǒng)實證。本研究基于中國綜合社會調(diào)查（CGSS 2021）的全國代表性數(shù)據(jù)，構(gòu)建與真實受訪者人口特征一一對應的ChatGPT硅樣本，對模型在中國公共政策議題上的表現(xiàn)進行了系統(tǒng)評估。研究發(fā)現(xiàn)，大語言模型在社會共識度較高的議題上能夠較好逼近真實公眾態(tài)度，但在文化與制度情境高度嵌入的議題上仍存在明顯偏差，尤其難以模擬中國語境中常見的策略性沉默與群體差異表達。相關結(jié)果表明，算法保真度并非大模型的普適屬性，而是一種高度依賴具體社會情境的特征，本研究在此基礎上拓展了既有“模式對應”研究框架，為人工智能技術(shù)在公共輿論與政策研究中的規(guī)范使用提供了新的經(jīng)驗依據(jù)。

該論文已被Elsevier旗下International Cognitive Scientist Awards提名為Research Excellence Award（2025卓越研究獎），體現(xiàn)了國際學界對本研究在人工智能與社會科學交叉領域理論價值與方法創(chuàng)新的認可。